Rapport d’Audit Technique - API Gestion d’Outils Internes

Candidat : Brice
Framework utilisé : Symfony 7.3 avec API Platform
Date d’évaluation : 26 août 2025
Contexte : Évaluation technique pour poste de développeur


Synthèse Exécutive

Le projet d’API de gestion d’outils internes présente une base technique cohérente avec une utilisation appropriée des technologies modernes PHP/Symfony. L’architecture retenue (Symfony 7.3 + API Platform) démontre une compréhension correcte des standards actuels de l’écosystème PHP.

Le candidat montre une approche méthodique du développement et une bonne discipline dans l’organisation du code, particulièrement visible dans la limitation systématique de la taille des méthodes.

Évaluation Technique Détaillée

Résultats par Domaine

Compétences Fondamentales (95 points requis) :

  • Architecture API CRUD (55% du score) : 29/55 pts (53%)
  • Qualité Code (40% du score) : 17/40 pts (43%)

Compétences Complémentaires (35 points supplémentaires) :

  • Analytics Avancés : 0/30 pts (fonctionnalité non implémentée)
  • Documentation : 4.5/5 pts (90% - niveau satisfaisant)

Score Global

Score Total : 50.5/95 pts (53%) + 4.5 pts bonus

Niveau évalué : JUNIOR CONFIRMÉ
Le candidat maîtrise les fondamentaux du développement Symfony mais nécessite un accompagnement sur l’architecture avancée et les patterns entreprise.

Points Forts Identifiés

Architecture Technique

Choix technologique cohérent avec Symfony 7.3, PHP 8.2+ et API Platform. L’utilisation des attributes PHP 8 et de Doctrine ORM moderne témoigne d’une veille technologique appropriée.

Modélisation des Données

Conception structurée avec 6 entités métier (Tools, Users, Categories, UsageLogs, CostTracking, AccessRequests). Les relations entre entités sont correctement établies et respectent les conventions Doctrine.

Discipline de Développement

Réalisation notable : 145 méthodes toutes maintenues sous 25 lignes. Cette discipline facilite la lisibilité et la maintenabilité du code, conformément aux bonnes pratiques de développement.

Infrastructure de Développement

Configuration Docker appropriée avec PostgreSQL et Mailpit. La gestion des volumes persistants est correctement implémentée.

Documentation Projet

Le README.md présente une organisation claire avec justifications architecturales et instructions de démarrage. Niveau de documentation acceptable pour un projet de ce scope.

Gestion des Migrations

5 migrations Doctrine organisées de manière progressive, démontrant une approche méthodique de l’évolution du schéma de données.

Lacunes et Axes d’Amélioration

Critiques - Correction Immédiate Requise

API CRUD Incomplète

  • Problématique : Endpoints POST et PUT manquants sur /api/tools
  • Impact : Fonctionnalité API incomplète, limitation majeure pour l’utilisation
  • Solution : Implémentation des opérations new Post() et new Put() dans l’entité Tools
  • Estimation : 2-3 heures de développement

Incohérences Documentaires

  • Problématique : MySQL documenté alors que PostgreSQL est configuré
  • Impact : Source de confusion et d’erreurs potentielles lors du démarrage
  • Solution : Alignement de la documentation avec la configuration réelle
  • Estimation : 30 minutes de correction

Importantes - Refactoring Architectural

Violation des Responsabilités

  • Problématique : Logique métier intégrée dans les entités (exemple : getUsageMetrics() dans Tools)
  • Impact : Non-respect du principe de responsabilité unique, complexification des tests
  • Solution : Extraction vers des services dédiés (UsageAnalyticsService, CostAnalyticsService)
  • Estimation : 1-2 jours de refactoring

Code Mort

  • Problématique : 168 lignes de code commenté dans les repositories
  • Impact : Pollution du codebase, confusion pour la maintenance
  • Solution : Suppression des templates Doctrine non utilisés
  • Estimation : 1 heure de nettoyage

Évolutions Fonctionnelles

  • Implémentation des filtres en commentaire (RangeFilter, OrderFilter)
  • Correction de la pagination restrictive (1 item/page → standard 20-50)
  • Intégration de la validation métier avec Symfony Validator

Recommandations de Progression

Phase 1 - Corrections Immédiates (Semaine 1)

  1. Jours 1-2 : Complétion des endpoints POST et PUT
  2. Jour 3 : Correction de la documentation et cohérence configuration
  3. Jours 4-5 : Nettoyage du code mort et correction du namespace ToolStatus

Phase 2 - Refactoring Architectural (Semaines 2-4)

  1. Semaine 2 : Création des premiers services métier
  2. Semaine 3 : Migration de la logique métier hors des entités
  3. Semaine 4 : Intégration de l’injection de dépendances et couverture de tests

Phase 3 - Enrichissement Fonctionnel (Semaines 5-8)

  1. Semaines 5-6 : Développement des endpoints analytics
  2. Semaine 7 : Implémentation de la validation métier et gestion d’erreurs
  3. Semaine 8 : Optimisation des performances et intégration du cache

Ressources d’Approfondissement

Symfony et API Platform

  • Documentation officielle Symfony Best Practices
  • Guide API Platform pour l’architecture REST
  • Formation “Symfony 7 The Fast Track” par Fabien Potencier

Architecture Logicielle

  • “Clean Architecture” par Robert Martin pour la séparation des responsabilités
  • Documentation Symfony Service Container pour l’injection de dépendances
  • Patterns Domain-Driven Design appliqués aux projets Symfony

Tests et Qualité

  • Documentation PHPUnit avec Symfony
  • Guide des tests d’intégration API Platform

Positionnement et Évolution

Compétences Acquises

  • Syntaxe PHP moderne et utilisation framework Symfony
  • Configuration d’environnement de développement avec Docker
  • Modélisation de données relationnelle avec Doctrine ORM

Compétences à Développer

  • Architecture en couches et séparation des préoccupations
  • Couverture de tests automatisés (unitaires et d’intégration)
  • Gestion d’erreurs et validation métier robuste
  • Application des patterns de conception (Repository, Service Layer)

Actions Différenciantes

Améliorations Immédiates

  1. Implémentation d’une couverture de tests sur les endpoints CRUD
  2. Extraction de la logique métier vers des services dédiés
  3. Développement des fonctionnalités analytics (données disponibles)
  4. Proposition d’améliorations basées sur l’analyse d’usage

Évolution Professionnelle

  • Priorisation de la maintenabilité sur la rapidité de développement
  • Application systématique du principe de séparation des responsabilités
  • Intégration des tests dans le cycle de développement
  • Documentation des décisions architecturales

Conclusion

Le travail présenté révèle un niveau de compétence approprié pour un profil junior confirmé avec une approche disciplinée du développement. La limitation systématique de la taille des méthodes et les choix technologiques pertinents témoignent d’une bonne compréhension des standards de qualité.

Les lacunes identifiées correspondent aux domaines d’amélioration typiques de ce niveau de séniorité. L’architecture de données est cohérente et la documentation respecte les standards attendus.

La progression vers un niveau intermédiaire nécessitera une maîtrise renforcée de la séparation des responsabilités et de l’implémentation de services métier. Ces compétences constituent les prérequis pour une montée en compétence vers des responsabilités techniques plus importantes.

Prochaine étape recommandée : Finalisation de l’API CRUD et refactoring de la logique métier pour transformer le projet en solution adaptée à un environnement de production.


Signature numérique: [SHA256_PLACEHOLDER]